MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403491560 · doi:10.1093/ips/olae034

Nomads’ Land: Exploring the Social and Political Life of the Nomad Category

2024· article· en· W4403491560 sur OpenAlexaff
Anthony Howarth, Jaakko Heiskanen, Sina Steglich, Nivi Manchanda, Adib Bencherif

Notice bibliographique

RevueInternational Political Sociology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilLeverhulme Trust
Mots-clésSociologyPoliticsEthosDisciplineSalience (neuroscience)Trope (literature)EpistemologyAmbivalenceFutures contractSocial scienceMedia studiesLawSocial psychologyPolitical scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The category of the nomad has gained a newfound salience in recent decades, ranging from public interest in “digital nomadism” to academic debates about “nomadic theory.” Faced with this upsurge of interest in nomadism, this collective discussion brings together five scholars of diverse theoretical and academic backgrounds to investigate the pasts, presents, and possible futures of the nomad category. The contributions excavate the conditions under which the category first arose in European social and political discourse, explore the historical baggage that this category has carried with it into the twenty-first century, and inquire under what conditions nomadism has come to be regarded as a promising or emancipatory trope. Keeping with the open-ended ethos of international political sociology, the aim of the collective discussion is not to seek conceptual mastery over the category of the nomad, but to foreground the multiple, ambivalent, and often contradictory ways in which this category has been deployed through space and time. More broadly, the collective discussion is an invitation for scholars to explore the international social and political lives of our concepts in a way that destabilizes disciplinary and institutional boundaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Political SociologyMême sujetRangeland Management and Livestock EcologyTravaux en français237 207