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Enregistrement W4403491725 · doi:10.1080/09638288.2024.2413180

Participation experiences of young people with limb difference in sports and recreation in Australia: a qualitative study

2024· article· en· W4403491725 sur OpenAlexaff
Rachel Toovey, Free Coulston, Holly Shuttleworth, Michelle Jelleff, Sarah Anderson, Nora Shields, Simon Lalor, Jennifer L. McGinley

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensFoundation of Stars
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationQualitative researchPsychologyGerontologyPhysical therapySociologyMedicinePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The primary objective was to investigate the experiences of young people with limb difference participating in sports and recreation.Materials and methods A qualitative study using an interpretive description approach was undertaken with nine family dyads (n = 9 young people; n = 9 parents) recruited across Australia via convenience sampling. Data were collected via 18 semi-structured interviews and analysed in line with the interpretive description approach. Young people were aged between 9-16 years (mean 14 y 1 m), with unilateral (n = 7) or bilateral (n = 2) limb differences. All participating parents were mothers.Findings Three themes were interpreted from the data: (1) “Just treat me like everyone else”: equitable participation in sports and recreation, (2) “Provide them opportunities and let them take the lead”: genuine choice within activities, and (3) “I wish they were easier to get”: the impact of sports-specific prostheses on participation. Facilitators and barriers to participation were mapped to illustrate the socio-ecological levels at which these influences operate, and a conceptual model was developed to guide application in practice.Conclusions This study provides guidance for practitioners, coaches, and families on how to support participation for young people with limb difference, and future research may operationalise this conceptual model into policy or practice interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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