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Enregistrement W4403492055 · doi:10.1021/acs.cgd.4c00825

CO<sub>2</sub>-Specific Gate Opening Transforms a Dense Cation-Filled Zinc-Aminotriazolato-Oxalate Framework into an Ultramicroporous MOF

2024· article· en· W4403492055 sur OpenAlexaff
Piyush Singh, Himan Dev Singh, Pragalbh Shekhar, Praveen Nasa, Deepak Rase, Chitvan Jain, Yashraj Kumar Singh, Ramanathan Vaidhyanathan

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchScience and Engineering Research BoardIndian Institute of Science Education and Research PuneMinistry of Education, IndiaCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésOxalateZincMicroporous materialChemistryChemical engineeringMetal-organic frameworkMaterials scienceInorganic chemistryCrystallographyAdsorptionNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CALF-20, a zinc-triazolato-oxalate MOF, [Zn 2 (tz) 2 (Ox)]·solvent, is an industrially practiced ultramicroporous MOF sorbent. In CALF-20, some interesting structural transformations occur during its humid CO 2 capture. Even though its structure is simple, the design of superior sorbents based on its structure is still not straightforward. Hence, a broader investigation of these Zn-triazolato-oxalate frameworks with a new outlook is necessary. Herein, we report a Zn-aminotriazolato-oxalate MOF ( IISERP-MOF35, [(CH 3 ) 2 NH 2 ] 2 [Zn 5 (Atz) 4 (Ox) 4 ]·2H 2 O), which has a unique framework that does not resemble the ubiquitous layered-pillared topology prevalent among CALF-20 and related zinc-triazolato-oxalate systems. The IISERP-MOF35 ’s CO 2 -specific gate opening at lower partial pressures makes it intriguing. Comparing it to our earlier reported flexible Zn-aminotriazolato-oxalate MOF (IISERP-MOF32), [Zn 2 (Atz) 2 (Ox)]·solvent, which had a CALF-20-like layered-pillared topology, reveals valuable structure–property insights. Despite its markedly different structures and compositions, this new dense 3D framework has the same structural feature as that in the layered-pillared IISERP-MOF32, which is responsible for the gate opening. Further comparison with the existing frameworks in this system advocates that the structural motif identified here could help in the futuristic design of creating open frameworks predesigned for guest-assisted flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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