Electron Channeling Contrast Imaging (ECCI) of Ion Battery Cathode Materials
Notice bibliographique
Résumé
The microstructural characterization of ion battery cathode materials is often studied by transmission electron microscope (TEM) due to its high spatial and angular resolution which enables precise analysis of the battery materials.However, TEM studies present several challenges that might hinder their suitability for numerous potential applications.The conventional processes of preparing thin foils for TEM analysis, such as twin jet electropolishing, are time consuming and expensive.Moreover, when high-energy electron beams interact with the specimen in TEM, the studied sample may experience damage through various mechanisms, including knock-on displacement, radiolysis, and heating, leading to changes in the microstructure and properties of materials, particularly those sensitive to beams [1,2].Here, another interesting approach for bulk specimens is presented that offers both a high spatial resolution and a large field of view at relatively low accelerating voltages: the use of ECCI in a field emission scanning electron microscope (FESEM).ECCI is an imaging method that relies on the change of backscattered electron (BSE) intensity caused by differences in the angle between the incoming electron beam and the crystallographic orientation of the lattice planes in crystalline samples.When the incoming electrons are parallel (or very close to parallel) to the lattice planes, low BSE intensity and hence a darker area can be anticipated, while with the increase in the angle, higher intensity and a brighter area are expected.ECCI technique allows us to figure out how the specimen's crystallographic orientation changes, along with identifying features like grain boundaries and cracks, as well as individual lattice defects such as dislocations [3,4].In this study, the microstructural evolution of two different layered Li-ion based (composed of secondary particles) and Na-ion based (composed of primary particles) cathode materials in their pristine state was investigated.High resolution secondary electron (SE) and ECC images were acquired with the use of Hitachi SU8000 dedicated FESEM at a relatively low accelerating voltage of 4 kV.For this purpose, cross-sectional samples were prepared using a Hitachi IM4000 ion milling machine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».