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Enregistrement W4403497488 · doi:10.1002/aocs.12907

Liposomes as sustainable delivery systems in food, cosmetic, and pharmaceutical applications

2024· article· en· W4403497488 sur OpenAlexafffund
Minfang Luo, B. Dave Oomah, Winifred Akoetey, Yu‐Qing Zhang, Hamed Daneshfozoun, Farah Hosseinian

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLiposomeBusinessFood deliveryAgricultureBiotechnologyDelivery systemFood systemsChemistryFood scienceBiochemical engineeringNanotechnologyMedicineEngineeringMaterials scienceCommerceBiomedical engineeringFood securityBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Liposomes are artificial microscopic vesicles composed of phospholipid bilayers with the ability to encapsulate both hydrophobic and hydrophilic molecules, owing to the amphipathic nature of lipids. Hydrophobic molecules can be stored within the bilayer membrane, while hydrophilic molecules can be embedded in the inner core of liposomes. Encapsulated compounds within liposomes are protected from environmental and chemical alterations, such as enzymatic and chemical modifications, as well as changes against extreme pH, temperature, and ionic strength. Liposomes protective nature highlights their importance as nanocarriers for a wide spectrum of hydrophobic and hydrophilic molecules. This review offers a concise introduction to the fundamental physicochemical properties of liposomes and the various production methods including the role of cholesterol and potential alternatives such as phytosterols. It also provides an up‐to‐date overview of liposomes applications as delivery vehicles in food, cosmetics, and pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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