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Enregistrement W4403498878 · doi:10.1002/jcph.6139

Pharmacokinetics and Safety of Intravenous Candidate Biosimilar CT‐P47 and Reference Tocilizumab: A Randomized, Double‐Blind, Phase 1 Study

2024· article· en· W4403498878 sur OpenAlexaff
Miwa Haranaka, Takashi Eto, Takanori Tanaka, Rie Yazawa, Gerd R Burmester, Edward Keystone, Sung Hyun Kim, Yun Ju Bae, JeeHye Suh, Grace Yang, YunAh Kim, J. Lee, Josef S Smolen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCelltrion
Mots-clésTocilizumabMedicineAdverse effectInternal medicinePharmacokineticsRandomized controlled trialBioequivalenceClinical endpointArea under the curveConfidence intervalPharmacodynamicsGastroenterologyPharmacologyRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CT-P47 is a candidate biosimilar of tocilizumab. This 12-week, randomized, double-blind, parallel-design, phase 1 study aimed to demonstrate pharmacokinetic (PK) equivalence of CT-P47 and reference tocilizumab. Participants were healthy Japanese adults aged 18-55 years. Participants were randomized (1:1:1) to receive a single intravenous dose (8 mg/kg) of CT-P47, EU-approved tocilizumab (EU-tocilizumab), or US-licensed tocilizumab (US-tocilizumab). Primary PK endpoints were area under the concentration-time curve (AUC) from time zero to infinity, AUC from time zero to the last quantifiable concentration, and maximum serum concentration. Additional PK variables, safety, and immunogenicity were evaluated. The study was conducted from January 20 to May 26, 2023, in three centers in Japan. In total, 133 male participants were randomized (n = 45 to CT-P47, n = 44 to EU-tocilizumab, and n = 44 to US-tocilizumab). For all primary PK variables, 90% confidence intervals of the ratio of geometric least squares means were within the predefined equivalence margin of 0.80-1.25. Secondary PK variables were similar across groups. The most common treatment-emergent adverse event (TEAE) was neutrophil count decreased, occurring in 15 (33.3%), 13 (30.2%), and 12 (27.3%) participants in the CT-P47, EU-tocilizumab, and US-tocilizumab groups, respectively. There were no serious TEAEs, deaths, or study drug discontinuations due to TEAEs. Few participants were anti-drug antibody (ADA)- or neutralizing antibody (NAb)-positive. At the end of study, four (8.9%), one (2.3%), and two (4.5%) participants in the CT-P47, EU-tocilizumab, and US-tocilizumab groups, respectively, were ADA-positive; two (4.4%), zero (0%), and one (2.3%) in the respective groups were NAb-positive. CT-P47 demonstrated PK equivalence and comparable safety to EU- and US-tocilizumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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