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Enregistrement W4403499187 · doi:10.1016/j.celrep.2024.114873

Heterogeneity in oligodendrocyte precursor cell proliferation is dynamic and driven by passive bioelectrical properties

2024· article· en· W4403499187 sur OpenAlexfundno aff
Helena Pivoňková, Sergey Sitnikov, Yasmine Kamen, An Vanhaesebrouck, Moritz Matthey, Sonia Spitzer, Yan Ting Ng, Chenyue Tao, Omar de Faria, Balázs Varga, Ragnhildur Thóra Káradóttir

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020Medical Research CouncilEuropean Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéWellcome TrustCambridge TrustEuropean CommissionUniversity College LondonHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of CambridgeGates Cambridge TrustUK Research and InnovationLister Institute of Preventive MedicineMultiple Sclerosis SocietyNewton FundUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésCell growthCell biologyOligodendrocyteChemistryCellStem cellNeuroscienceBiologyComputational biologyBiochemistryMyelinCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligodendrocyte precursor cells (OPCs) generate myelinating oligodendrocytes and are the main proliferative cells in the adult central nervous system. OPCs are a heterogeneous population, with proliferation and differentiation capacity varying with brain region and age. We demonstrate that during early postnatal maturation, cortical, but not callosal, OPCs begin to show altered passive bioelectrical properties, particularly increased inward potassium (K + ) conductance, which correlates with G1 cell cycle stage and affects their proliferation potential. Neuronal activity-evoked transient K + currents in OPCs with high inward K + conductance potentially release OPCs from cell cycle arrest. Eventually, OPCs in all regions acquire high inward K + conductance, the magnitude of which may underlie differences in OPC proliferation between regions, with cells being pushed into a dormant state as they acquire high inward K + conductance and released from dormancy by synchronous neuronal activity. Age-related accumulation of OPCs with high inward K + conductance might contribute to differentiation failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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