The Evaluation of the Modified Wave Periodization Model Efficiency on the Example of Young Soccer Players' Sprint Tests
Notice bibliographique
Résumé
The research aimed to evaluate the modified model of wave periodization efficiency in running speed tests conducted among soccer players aged 12 to 16. Participants included prospective players of a leading Polish top league soccer club. The research was carried out from 2018 to 2022 in June (Testing A) and December (Testing B) of each year. The test involved 30-m straight line running with 5-, 10-, and 30-m split time measurements. For this purpose, electronic photocells were used (FITLIGHT, Canada). The six-month training intervention increased the athletes' speed as there was a considerable decrease in the running time over the distance of 5 m (F = 7.86; p < 0.001), 10 m (F = 73.99; p < 0.001) and 30 m (F = 127.55; p < 0.001). Analysis of running performance of young soccer players aged 12-16 showed a significant improvement in speed at distances of 5, 10 and 30 m, confirming training effectiveness based on the wave periodization model. The negative correlation between testing year and performance suggests the influence of biological development on players' speed. The COVID-19 pandemic has impacted training, which was reflected in reduced differences between test scores. Improving initial running technique can contribute to better match results, which emphasizes the need for an individual approach to the physical preparation of players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».