International Comparison for Literacy Improvement of Special Education Students: Korea, the U.S., Japan, and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
이 연구의 목적은 한국, 미국, 일본, 캐나다의 문해력 관련 실태를 비교하여 한국 학습지원대상학생의 문해력 증진 방안을 고찰하기 위함에 있다. 비교를 위한 준거로는 문해력 추이 및 디지털 문해력 수준, 초등과정 공교육비와 비율, 국공립 초등교육과정에서 국어 시간 비율, 그리고 각국의 문해력 증진 전략이다. 그 결과 문해력 추이는 최근 10년간 미국을 제외하고는 전반적으로 낮아지고 있었다. 디지털 문해력에 있어서는 한국이 최하위권이었고 미국, 일본, 캐나다는 OECD 평균보다 높은 상위권에 속했다. 초등교육과정 공교육비 비율은 한국이 약 30%로 가장 높았고 나머지 국가들은 약 23%였다. 국공립학교 초등교육과정 국어 시간의 비율은 한국이 약 21%로 가장 낮았고, 캐나다가 비교국 중 가장 높았다. 한국은 문해력 수준이라 할 수 있는 PISA 읽기 영역의 평균 점수도 상위권에 속하고 공교육비 비율도 가장 높았지만, 학생들의 문해력이 전반적으로 낮아지고 있는 추세고 디지털 문해력은 OECD 가입국 중 최하위권이었으며 초등교육과정의 국어 시간의 비율도 가장 낮았다. 더욱이 하위권인 2단계 미만에 속하는 기초학력증진대상, 즉 학습지원대상학생의 비율은 점점 높아지고 있는 실정이다. 결론으로는 디지털 문해력에 대한 명확한 교육목표 수립, 국어 시수 확보 및 독서교육 강조, 학습지원대상학생의 문해력 관련 교사연수 확대와 학습지원대상학생 개별 포트폴리오 구축, 문해력 진단방법에 대한 과학적인 구성·접근 및 특수교육과의 협업, 지역사회와 통합적이고 적극적인 연계를 제안했다.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle