Access and Injustice: An Intersectionality-informed Analysis of Victorian Mental Health Policy in Australia
Notice bibliographique
Résumé
The use of compulsion and restrictive interventions in mental health care has been linked to social factors including poverty and marginalization. Using an intersectionality-informed analysis of key Victorian mental health policy documents released over the past decade, we identified a consistent lack of attention to the role played by race, socioeconomic status, and other forms of marginalization in the increased likelihood of compulsory treatment. Although policymakers have strived to consider the role of social determinants in catalyzing or mitigating mental distress, this social framework is often displaced by a consistently dominant biomedical approach to mental illness, which emphasizes identifying diagnoses and providing clinical treatment. This paper critically examines the stated intentions of mental health policy in Victoria, Australia, and the recent recommendations of the Royal Commission into Victoria's mental health system. We found that policies and recommendations for reform tend to express an intention to decrease the use of compulsion and restrictive interventions. However, the assumption expressed in reforms is that compulsory treatment is the result of systematic failure to provide treatment through other less intrusive avenues, thus neglecting deliberate discussion and action on the intersecting social factors that directly contribute to compulsory treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».