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Enregistrement W4403500279 · doi:10.26522/ssj.v18i3.4065

Mental Health Care and Policy (In)justice in Ontario: Making Intersections Visible

2024· article· en· W4403500279 sur OpenAlexafffundvenueabout
Abraham J Cohen, Marina Morrow, Edward Rawson

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEconomic JusticeSocial justiceMental healthMental health carePolicy makingHealth carePublic administrationPolitical sciencePublic economicsBusinessSociologyLaw and economicsPsychologyEconomicsLawPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper applies an Intersectionality Based Policy Analysis Framework to Ontario’s current mental health plan – The Roadmap: A Plan to Build Ontario’s Mental Health and Addictions Services – in order to identify the contextual influences, underlying values and assumptions, which promote or undermine the uptake of human rights and equity as a mental health policy priority in Ontario. We found that dominant framings of the “problem” of mental health (as lack of access, coordination or integration, as a fiscal drain, as an economic burden, and as a clinical or medical problem) served to obscure and ignore the underlying social and structural conditions that impact mental health and the human rights violations that routinely occur in the context of “care.” We discuss the implications of The Roadmap ignoring social and structural determinants of health, and by way of contrast, explore how citizen engagement and activism can support rethinking mental health policy so that it is more just and equitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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