The Society of Thoracic Surgeons Expert Consensus on the Multidisciplinary Management and Resectability of Locally Advanced Non-small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The contemporary management and resectability of locally advanced lung cancer are undergoing significant changes as new data emerge regarding immunotherapy and targeted treatments. The objective of this document is to review the literature and present consensus among a group of multidisciplinary experts to guide the determination of resectability and management of locally advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) in the context of contemporary evidence. METHODS: The Society of Thoracic Surgeon Workforce on Thoracic Surgery assembled a multidisciplinary expert panel composed of thoracic surgeons and medical and radiation oncologists with established expertise in the management of lung cancer. A focused literature review was performed, and expert consensus statements were developed using a modified Delphi process to address 3 major themes: (1) assessing resectability and multidisciplinary management of locally advanced lung cancer, (2) neoadjuvant (including perioperative) therapy, and (3) adjuvant therapy. RESULTS: A consensus was reached on 19 recommendations. These consensus statements reflect updated insights on resectability and multidisciplinary management of locally advanced lung cancer based on the latest literature and current clinical experience, mainly focusing on the appropriateness of surgical therapy and emerging data regarding neoadjuvant and adjuvant therapies. CONCLUSIONS: Despite the complex decision-making process in managing locally advanced lung cancer, this expert panel agreed on several key recommendations. This document provides guidance for thoracic surgeons and other medical professionals in the optimal management of locally advanced lung cancer based on the most updated evidence and literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».