Uterine fibroids with heavy menstrual bleeding stratified by race in a commercial and Medicaid database
Notice bibliographique
Résumé
Background: Historically, the clinical characteristics and treatment pathways for patients with uterine fibroids and heavy menstrual bleeding have differed between White and Black women. Objective: To provide a contemporary comparison of patient characteristics and treatment patterns among White and Black women with uterine fibroids and heavy menstrual bleeding in the United States. Study Design: This retrospective cohort study included administrative claims data from 46,139 White and 17,297 Black women with uterine fibroids and heavy menstrual bleeding from the Optum Clinformatics database (January 2011-December 2020) and 7353 White and 16,776 Black women from the IBM MarketScan Multi-State Medicaid Insurance database (January 2010-December 2019). Patients were indexed at their initial uterine fibroid diagnosis claim and were required to have a claim for heavy menstrual bleeding and ≥12 months of continuous enrollment pre- and postindex. Patients were followed until the earliest of death, disenrollment, hysterectomy date, or end of study database. Outcomes were stratified by race and included patient demographics, clinical characteristics, pharmacologic treatment patterns, and surgeries/procedures. Pearson's Chi-square test for categorical variables and Student's t-test for continuous data were used to evaluate differences in baseline characteristics. Descriptive statistics were used to characterize treatment pathways for hormonal contraceptive use in women with ≥24 months of follow-up. Kaplan-Meier survival analysis was used to estimate time until hysterectomy, with log-rank testing to assess between-group differences. Results: <.0001). Approximately 40% of all patients received hormonal drug therapies as initial treatment, most commonly hormonal contraceptives. However, discontinuation of hormonal contraceptive therapy was nearly universal, with one-half discontinuing within a median treatment duration of ∼5 months. Most women stopped treatment after 1 or 2 agents (commercial: White, 89.9% [9757/10,857]; Black, 90.0% [3594/3993]; Medicaid: White, 92.2% [1635/1773]; Black, 94.2% [4454/4726]). Hysterectomy was the most common procedure, and was more common among White vs Black women (commercial: 43.9% [20,235/46,139] vs 37.8% [6536/17,297]; Medicaid: 46.8% [3444/7353] vs 32.0% [5364/16,776]). Conclusions: Black women with UF-HMB were diagnosed at a younger age than White women, and White women had higher hysterectomy rates than Black women, representing a shift from earlier researched treatment patterns. Patients with UF-HMB were also highly reliant on hormonal contraceptives, followed by nearly universal therapeutic discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».