“Confident, Supportive, and Capable”: A Retrospective Analysis of an Outdoor Orientation Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Initial effects of participation in outdoor orientation programs (OOPs) have been well-documented. However, there are few studies that examine longitudinal outcomes. Purpose: This study explored the long-term effects of engaging in an OOP. Methodology/Approach: This study employed the Most Significant Change technique and implemented a retrospective qualitative approach to understand the meaningful lessons participants learned as well as long-term outcomes they perceived as being important today. Alumni from an OOP (both participants and leaders) were questioned using semistructured interviews. Thematic analyses, using a constant comparison data analysis method, included open coding, focused coding, and axial coding. Findings/Conclusions: Major themes that emerged included understanding self, building community, and belonging to nature. Participants reported long-term impacts related to coping, stress relief, resiliency and thriving, relationship skills, sense of community, and environmental appreciation. The overarching theme of health and well-being was described as a long-term impact by participants. Implications: Results provide confirmation of positive long-term effects of OOPs and outdoor expeditions. Researchers and practitioners can use these results to better market programs to potential participants and parents, demonstrate the efficacy of OOPs to stakeholder groups, and inform staff training and program curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».