Patient Experiences With Hospitalization Due to Diabetes in Alberta, Canada: A Cohort Study Using Survey and Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Individuals living with diabetes are often hospitalized. Despite this, little is known about their experiences with hospital care. In this study, we examined the comprehensive experiences of patients hospitalized due to diabetes in Alberta, Canada, and compared them with those of patients hospitalized for other chronic conditions. METHODS: We conducted a retrospective cohort study that linked survey data with inpatient records. Survey data were collected using the Canadian Patient Experiences Survey-Inpatient Care (CPES-IC) instrument. Results from 37 questions were classified as percent in "top box," which reflects the most positive answer choice. We also examined the association between overall experience and demographic and clinical factors among those living with diabetes. RESULTS: Over a 7-year period, 12,593 surveys (2,288 with diabetes and 10,305 with other chronic conditions) were obtained. Patients hospitalized due to diabetes had lower "top-box" scores on 24 questions, higher scores on 3 questions, and the remaining 10 questions showed no difference between groups. Those hospitalized due to diabetes indicated potential areas for improvement. These included receiving information about their condition and about the admission process, the nighttime quietness of their hospital room, being informed about possible side effects of new medications, and pain control. Overall experience was also shown to vary according to demographic and clinical factors. CONCLUSIONS: We found that individuals hospitalized due to diabetes reported lower experience scores than those hospitalized due to other chronic conditions. Our findings may be used to develop strategies to improve the patient experience among this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».