Functional network disruptions in youth with concussion using the Adolescent Brain Cognitive Development study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to compare psychosocial outcomes and functional neuroimaging among youth with concussion, youth with anxiety, and age- and sex-matched controls. METHODS: Study, we analyzed between-group differences in psychosocial outcomes measured by the Child Behavior Checklist's internalizing and externalizing problem scales, and assessed brain function using resting-state fMRI network-region connectivity (specifically frontoparietal network (FPN) and default mode network (DMN) connectivity with the amygdala). RESULTS: Significant differences in psychosocial outcomes were found across all groups, with the anxiety group reporting the most internalizing problems, followed by the concussion group which significantly differed from controls. Additionally, FPN-amygdala connectivity was significantly reduced in the concussion group only; this reduced connectivity did not predict psychosocial outcomes across groups. CONCLUSION: This study provided preliminary findings that brain connectivity is reduced exclusively in individuals with concussion. Although disruptions were observed in the concussion group, further investigation is warranted to understand how disruptions may be associated with concussion symptoms. Studies that utilize well-defined control and study groups, and comprehensive cognitive and mental health measures will offer a deeper understanding of the relationship between brain function and psychosocial outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».