Ionic liquid reinforced cellulose nanofiber with iron oxide electrocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
Increased attention has been focused on the preparation of nanoarchitectures for applicability in energy, environmental and biological streams. However, concerns have been raised regarding environmental effects due to the harsh chemicals used in such preparations. To overcome this issue, the present study reports the use of a green solvent, 1-methyl-3-propyl-1H-imidazol-3-ium iodide or [Pmim]I, for the preparation of cellulose nanofiber-iron oxide (CNF-Fe 2 O 3 ) composite. The as-prepared nanofiber composite is characterized with the aid of analytical tools such as X-ray diffraction (XRD), Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy, field-emission scanning electron microscopy/energy dispersive X-ray spectroscopy (FE-SEM/EDX), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). As a proof-of-concept demonstration, the resulting nanostructure is employed as an electrocatalyst and is compared with the bare CNFs, non-cellulose NFs and a standard RuO 2 catalyst. The results indicate that the CNF-Fe 2 O 3 composite achieves a standard current density (j) of 10 mA cm −2 at only 260 mV compared to 280, 290, and 370 mV for the standard RuO 2 , the bare CNFs, and non-cellulose nanofibers (NFs), respectively. These differences become more prominent at a high current density of 100 mA cm −2 , where the CNF-Fe 2 O 3 requires only 310 mV, while the CNFs, RuO 2 , and NFs consume 360, 370, and 550 mV, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».