Shit Voyeurism, Anti-Blackness, and the Spherical: Rendering Antibiotic Use in Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This piece interrogates anti-Black racism and coloniality in global health reporting on antibiotic use in Africa. I focus on New York Times discourse, imagery, and films, reading these intertextually with wider political and public health rhetoric. In critically attending to mediated imaginaries of Nairobi, Kenya as “unhygienic,” I demonstrate how this figuration comes to index local pharmaceutical practices that appear “non-Scientific.” The situated knowledge informing such practices is disregarded or, worse, presented as a threat to be targeted and eliminated. Such biomedical transgressions are indexed in the NYT by racialized references to waste, dirt, and excrement, turning the (structurally white) reader-viewer into what I call a shit voyeur. Building on Sylvia Wynter’s conceptualization of Man, I argue that Man-the-shit voyeur disregards his own culpability in rising antimicrobial resistance, locating health risks instead in the contaminating nature of Others. This racialized grammar is further subtended by the logic of the spherical—the illusion that the world-as-sphere is a totality that Man can perceive with a unidirectional gaze. Global health reporting that is racialized via the logics of the spherical and shit voyeurism not only fails to accurately represent medical concerns in Africa but also perpetuates biomedical hegemony and/as global white supremacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle