Environmental stressors and zoonoses in the Arctic: Learning from the past to prepare for the future
Notice bibliographique
Résumé
The risk of zoonotic disease transmission from animals to humans is elevated for people in close contact with domestic and wild animals. About three-quarters of all known human infectious diseases are zoonotic, and potential health impacts of these diseases are higher where infectious disease surveillance and access to health care and public health services are limited. This is especially the case for remote circumarctic regions, where drivers for endemic, emerging, and re-emerging zoonotic diseases include anthropogenic influences, such as pollution by long-range transport of industrial chemicals, climate change, loss of biodiversity and ecosystem alterations. In addition to these, indirect effects including natural changes in food web dynamics, appearance of invasive species and thawing permafrost also affect the risk of zoonotic disease spill-over. In other words, the Arctic represents a changing world where pollution, loss of biodiversity and habitat, and maritime activity are likely driving forward occurrence of infectious diseases. As a broad international consortium with a wide range of expertise, we here describe a selection of case studies highlighting the importance of a One Health approach to zoonoses in the circumarctic, encompassing human health, animal health, and environmental health aspects. The cases highlight critical gaps in monitoring and current knowledge, focusing on environmental stressors and lifestyle factors, and they are examples of current occurrences in the Arctic that inform on critically needed actions to prepare us for the future. Through these presentations, we recommend measures to enhance awareness and management of existing and emerging zoonoses with epidemic and pandemic potential while also focusing on the impacts of various environmental stressors and lifestyle factors on zoonoses in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».