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Enregistrement W4403501361 · doi:10.28968/cftt.v10i1.44066

Introduction: Undoing and Unfolding Temporal Modes of Transplantation

2024· article· en· W4403501361 sur OpenAlexaff
Alexandra Vieux Frankel, Kelly Fritsch, Suze Berkhout

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensUniversity of TorontoCarleton UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUndoingTransplantationMedicinePsychologyPsychoanalysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transplant medicine is frequently hailed as a pinnacle of biomedical achievement. Curative imaginaries in the field often situate transplant as a cure and a return to health, producing bifurcated temporalities of before and after transplant and proposing futures that erase disability and disabled bodies. This Special Section centers the frictions in transplant temporalities, offering examinations of how transplant troubles the binaries of life and death, self and other, and illness and health through attending to frictions of futures and cure in transplant medicine. We question how new technologies perpetuate, exacerbate, and complicate the promises of curative imaginaries in transplant medicine; interrogate tropes and technologies of transplant as destination; trace practices of inequitable access to transplantation and livable futures; foreground transplant’s looping, haunting temporalities; and introduce more-than-human lessons and the necessity of imagining collective futures. Developed with attention arts-based and experimental ways of knowing transplant through a feminist STS and critical disability studies ethos, this Special Section invites the undoing and unfolding of conventional, harmful logics of transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,018
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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