Clinical importance of cerebrospinal fluid protein levels in HIV-associated cryptococcal meningitis: Insights from a prospective cohort study in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrospinal fluid (CSF) protein levels exhibit high variability in HIV-associated cryptococcal meningitis; however, its clinical implications remain unclear. We analyzed data from 890 adults with HIV-associated cryptococcal meningitis randomized into two clinical trials in Uganda between 2015 and 2021. CSF protein was grouped into < 100 mg/dl (72%, n = 641) and ≥ 100 mg/dl (28%, n = 249). We described baseline clinical variables and 18-week mortality by CSF protein groups. Those with CSF protein ≥ 100 mg/dl were more likely to present with Glasgow coma scale score < 15 (P < .01), self-reported seizures at baseline (P = .02), higher CD4 T-cell count (P < .001), and higher CSF white blood cells (P < .001). Moreover, those with a baseline CSF protein ≥ 100 mg/dl also had a lower baseline CSF fungal burden (P < .001) and a higher percentage of sterile CSF cultures at day 14 (P = .02). Individuals with CSF protein ≥ 100 mg/dl demonstrated a more pronounced immune response consisting of upregulation of immune effector molecules, pro-inflammatory cytokines, T-helper cell type 1 and 17 cytokines, and immune-exhaustion marker (P < .05). 18-week mortality risk in individuals with a CSF protein < 100 mg/dl was 34% higher (unadjusted Hazard Ratio 1.34; 95% Confidence Interval, 1.05-1.70; P = .02) than those with CSF protein ≥ 100 mg/dl. In HIV-associated cryptococcal meningitis, individuals with baseline CSF protein ≥ 100 mg/dl more frequently presented with neurological symptoms, higher CSF inflammatory cytokines, reduced fungal burden, and lower mortality risk. The findings underscore the prognostic significance of baseline CSF protein levels in predicting disease severity and mortality risk in cryptococcal meningitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».