Enhancing growth, immunity, and gene expression in Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) through dietary supplementation with avocado (Persea americana) seed powder
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of dietary supplementation with different doses (0, 10, 20, 40, and 80 g kg −1 ) of powdered avocado seed (AS) on the growth performance, immunological response, and gene expression of Nile tilapia ( Oreochromis niloticus ) reared in a biofloc system over 8 weeks. A total of 300 Nile tilapia fingerlings (average weight 14.67 ± 0.07 g) were randomly assigned to five treatment groups, each with three replicates, and 20 fish per tank. The results demonstrated significant improvements ( p < 0.05 ) in growth and immune response in AS-supplemented fish, particularly in those fed the 10 g kg −1 AS diet (AS10), which showed the most notable increases. In contrast, fish fed higher AS doses (AS20, AS40, and AS80) exhibited no statistically significant differences compared to the control group ( p > 0.05 ). Additionally, the AS10 group exhibited a significant upregulation ( p < 0.05 ) in the mRNA expression of key immune-related genes ( IL-1 , IL-8 , and LBP ) and antioxidant-related genes ( GST-α, GPX , and GSR ) in both liver and intestinal tissues, indicating enhanced immune and antioxidant responses. The highest expression levels were found in the AS10 group. These findings suggest that the inclusion of 10 g kg −1 powdered avocado seed in the diet substantially enhances growth, immune function, and gene expression in Nile tilapia reared in a biofloc system. The results highlight avocado seed as a promising feed additive for improving the sustainability of Nile tilapia aquaculture. • A 10 g kg −1 diet avocado seed diet (AS10) improved growth and feed utilization in fish. • AS10 diet enhanced skin mucus and serum immunity in fish. • AS10 diet upregulated IL-1, IL-8, LBP, GSTα, GPX, and GSR gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».