Qualitative genomic research with Indigenous peoples: a scoping review of participatory practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Indigenous peoples and perspectives are under-represented within genomic research. Qualitative methods can help redress this under-representation by informing the development of inclusive genomic resources aligned with Indigenous rights and interests. The difficult history of genomic research with Indigenous peoples requires that research be conducted responsibly and collaboratively. Research guidelines offer structuring principles, yet little guidance exists on how principles translate into practical, community-led methods. We identified the scope and nature of participatory practice described in published qualitative genomic research studies with Indigenous peoples. METHODS: We performed a search of PubMed, CINAHL, Embase, Scopus and the Bibliography of Indigenous Peoples in North America. Eligible studies reported qualitative methods investigating genomics-related topics with Indigenous populations in Canada, the USA, Australia or New Zealand. Abstracted participatory practices were defined through a literature review and mapped to a published ethical genomic research framework. RESULTS: We identified 17 articles. Published articles described a breadth of methods across a diversity of Indigenous peoples and settings. Reported practices frequently promoted Indigenous-partnered research regulation, community engagement and co-creation of research methods. The extent of participatory and community-led practice appeared to decrease as studies progressed. CONCLUSION: Applying non-prescriptive Indigenous genomic research guidelines to qualitative inquiry can be achieved through varied methodological approaches. Our findings affirm the adaptive nature of this process in real-world settings and identify opportunities for participatory practice and improved reporting across the research lifecycle. These findings and the breadth of characterised applied research practices are instructive for researchers seeking to develop much-needed qualitative genomic research partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».