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Enregistrement W4403505981 · doi:10.1101/2024.10.17.618791

Microbially Produced Bile Acids are Associated with High Levels of IgG Autoantibodies and Worse Mental Well-being in Fibromyalgia Subjects

2024· preprint· en· W4403505981 sur OpenAlexaff
Jenny E. Jakobsson, Henrik Carlsson, Ida Erngren, Joana Menezes, Emerson Krock, Matthew A. Hunt, Jeanette Tour Sohlin, Asma Al-Grety, Katalin Sándor, Eva Kosek, Camilla I. Svensson, Kim Kultima

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaAutoantibodyInternal medicineMedicinePsychologyPsychiatryImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fibromyalgia (FM) is a disease primarily associated with chronic widespread pain, but other common symptoms are anxiety and depression. We previously proposed that autoimmunity contributes to FM based on findings of increased immunoglobulin G binding to satellite glial cells (anti-SGC IgG) in FM subjects compared to healthy controls (HC). Emerging research suggests that an altered gut microbiota composition is connected to psychological symptoms in FM rather than pain. Gut microbiota can produce or alter bile acids (BAs) and short-chain fatty acids (SCFAs), which have immune and inflammatory functions. Here, we investigate alterations in BA and SCFA concentrations in FM subjects compared to healthy controls (HC) and potential associations with FM symptoms and anti-SGC IgG levels. Bile acids and SCFAs were quantified using liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry and anti-SGC IgG levels were assessed with immunocytochemistry. The correlations between FM symptoms, anti-SGC IgG levels, and serum concentrations of 24 BAs and 11 SCFAs in 35 FM subjects and 32 matched HC were examined. Fibromyalgia subjects had significantly higher levels of microbially produced BAs than HC. Strikingly, 11 out of 24 BAs were significantly elevated in FM subjects with high, compared to those with low, anti-SGC IgG levels. Concentrations of specific BAs were associated with increased disease severity and worse mental well-being. These results revealed increased levels of secondary BAs in FM subjects compared to HC. The strong association between BAs, anti-SGC IgG levels, and mental well-being may help elucidate the importance of BAs in the psychological symptoms of FM. Significance statement Fibromyalgia (FM) is a chronic pain syndrome that significantly impacts an individual’s quality of life. In addition to persistent pain, people with FM often experience depression, anxiety, and irritable bowel syndrome. Previously, we identified autoantibodies that bind to satellite glial cells in the dorsal root ganglia associated with more severe FM symptoms. Our current results demonstrate a novel association between these autoantibodies in FM and bile acids (BAs). Bile acids are essential for lipid metabolism but also act as signaling molecules. We show that patients with elevated levels of autoantibodies also exhibit increased levels of BAs. Furthermore, the BAs strongly correlate with worse FM symptom severity, particularly affecting mental well-being. Our study suggests that lowering BA levels could alleviate the psychological symptoms associated with FM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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