Impacts of revised smoke-free regulations under the 2020 Japan Health Promotion Act on cigarette smoking and heated tobacco product use in indoor public places and homes: findings from 2018 to 2021 International Tobacco Control (ITC) Japan Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In April 2020, Japan's revised Health Promotion Act (HPA) banned cigarette smoking and heated tobacco products (HTP) use in indoor public places but exempted small establishments and permitted smoking-designated/HTP-designated rooms. This pre-post study evaluated the effectiveness of the HPA. METHODS: Data were from waves 1 to 4 (2018-2021) of the International Tobacco Control Japan Surveys among a national cohort of adults who smoke cigarettes, use HTPs and do not use any tobacco products. The sample sizes in the respective surveys were 4615, 4222, 4387 and 4254. Multivariable logistic regression models employing generalised estimating equations estimated the prevalence of observed and self-reported indoor smoking/HTP use in key public venues (restaurants/cafés, bars/pubs and workplaces), smoke-free places, and homes, and smoke-free/HTP aerosol-free home policies (model 1). The models were additionally adjusted for waves 1-4 to estimate the impacts of the HPA (model 2). RESULTS: The implementation of the HPA significantly reduced observed indoor smoking in bars/pubs (model 1: 82.2% (pre) to 55.5% (post), model 2: p=0.04) but not in restaurants/cafés (model 1: 53.0%-24.9%, model 2: p=0.15) or workplaces (model 1: 35.3%-30.1%, model 2: p=0.62). Observed indoor HTP use was also common postimplementation (restaurants/cafés: 19.6%, bars/pubs: 53.9%, workplaces: 36.4%). The implementation of the HPA was associated with a significant increase in observed HTP use in smoke-free places (model 1: 26.3%-33.3%, model 2: p=0.001) and a suggestive increase in homes without HTP aerosol-free policies among adults who smoke (model 1: 64.0%-77.0%, model 2: p=0.09). CONCLUSIONS: The implementation of the HPA was limited in its effectiveness. Comprehensive regulations with no exemptions are needed in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».