Comparison of two-dimensional and three-dimensional culture systems and their responses to chemotherapy in cells representing disease progression of high-grade serous ovarian cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-grade serous cancer is the most common type of ovarian cancer and is usually diagnosed at advanced stages with high mortality due to recurrence and eventual resistance to standard platinum therapy. The aim of this study was to compare two-dimensional (2D) versus tridimensional (3D) cell culture as a preclinical model of response to carboplatin, paclitaxel and niraparib using PEO1, PEO4 and PEO6 cell lines, which were generated from the same patient along disease progression. Morphologically, cells formed flat adherent layers versus spheroidal structures with different compaction patterns in 2D and 3D respectively. In 2D, apoptosis was rare whereas in 3D cells formed a multilayered structure with an outer layer of live proliferating cells and an inner core of apoptotic cells. Furthermore, a differential capacity to produce ATP was observed among the cell lines in 3D but not in 2D. While response to carboplatin, paclitaxel and niraparib in both settings followed a similar trend, a lower sensitivity was observed in 3D with respect to 2D. Overall, 3D cell culture is likely more reflective of the in vivo cellular tumor behavior and more suitable of therapeutic evaluation given its added complexity absent in 2D. • In an anchorage-free 3D model, cells formed spheroidal structures with different compaction patterns. • In 3D, cells mimicked a poor vascularized tumor by acquiring a viability gradient. • A dissimilar capacity of the cells to produce ATP along disease progression was found in 3D. • Cells in 3D culture conditions had a lower sensitivity to chemotherapeutic agents than in 2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle