Comparison of two-dimensional and three-dimensional culture systems and their responses to chemotherapy in cells representing disease progression of high-grade serous ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
High-grade serous cancer is the most common type of ovarian cancer and is usually diagnosed at advanced stages with high mortality due to recurrence and eventual resistance to standard platinum therapy. The aim of this study was to compare two-dimensional (2D) versus tridimensional (3D) cell culture as a preclinical model of response to carboplatin, paclitaxel and niraparib using PEO1, PEO4 and PEO6 cell lines, which were generated from the same patient along disease progression. Morphologically, cells formed flat adherent layers versus spheroidal structures with different compaction patterns in 2D and 3D respectively. In 2D, apoptosis was rare whereas in 3D cells formed a multilayered structure with an outer layer of live proliferating cells and an inner core of apoptotic cells. Furthermore, a differential capacity to produce ATP was observed among the cell lines in 3D but not in 2D. While response to carboplatin, paclitaxel and niraparib in both settings followed a similar trend, a lower sensitivity was observed in 3D with respect to 2D. Overall, 3D cell culture is likely more reflective of the in vivo cellular tumor behavior and more suitable of therapeutic evaluation given its added complexity absent in 2D. • In an anchorage-free 3D model, cells formed spheroidal structures with different compaction patterns. • In 3D, cells mimicked a poor vascularized tumor by acquiring a viability gradient. • A dissimilar capacity of the cells to produce ATP along disease progression was found in 3D. • Cells in 3D culture conditions had a lower sensitivity to chemotherapeutic agents than in 2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».