A relay race or an ironman? A systematic review of the literature on innovation in the mining sector
Notice bibliographique
Résumé
As global demand for minerals and metals surges, the mining industry is faced with the triple challenge of finite resources, societal resistance, and environmental considerations. To address these challenges the mining sector is relying on innovation and technological advancements to enable exploitation of so far inaccessible deposits, minimize energy consumption, and improve sustainability. This study presents a systematic review of the literature on innovation in mining and the unique management approach being adopted to respond to the above challenges. From an initial corpus of 4059 scientific articles, a reproducible process filtered out 222 documents, published between 1996 and 2023. The analysis reveals that the literature on innovation in the mining industry, predominantly qualitative and exploratory in nature, is showing a shift towards empirical validation using advanced quantitative methods. Mining innovation appears to be shaped by the industry's inherent features such as a conservative culture, market volatility, emphasis on productivity, and profitability. While the industry somewhat risk-averse approach favours stability and specialization which could hamper innovation, its simultaneous focus on productivity encourages innovation to achieve cost reductions, enhanced processes, and implementation of new technology. However, the uniformity of ore and the position of miners in the value chain is not favorable to product innovation and the focus tends to be on —mainly supplier-led— process innovation. The review also shows the potential benefits of non-technological innovations, including marketing and organizational changes although these are infrequent. The study concludes by addressing conceptualizations of innovation and mining management and highlighting gaps in research that focuses on regions, minerals, and innovation types. It also discusses the knowledge management implications in this context. • Analyzed 222 out of 4059 articles for mining innovation trends. • Revealed shift towards quantitative methods in mining research. • Identified unique challenges to innovation in mining vs. other sectors. • Highlighted mining's focus on process over product innovation. • Detailed mining's sustainability and social engagement complexities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».