The frequency of HLA-DQ7 in patients at risk of coeliac disease: A haplotype to be reckoned with for screening?
Notice bibliographique
Résumé
HLA-DQ2 and -DQ8 carriers are genetically predisposed to develop coeliac disease (CD). Testing negative for HLA-DQ2/DQ8 has a high negative predictive value. Full HLA-DQ genotyping as well as tests only typing for HLA-DQ2/DQ8 are therefore used for screening at-risk populations. However, HLA-DQ7 positive and HLA-DQ2/DQ8 negative CD patients have been described in various populations. In this study we examine the relevance for HLA-DQ7 typing in a large at-risk CD population. The HLA-DQ status of all paediatric and adult patients at-risk of CD that were typed in a tertiary medical centre laboratory between 2012 and 2016 (n = 3983) was obtained. HLA-DQ7 (HLA-DQB1*03:01) positive and HLA-DQ2/DQ8 negative patients were selected. We gathered information on serology, histology and dietary status, and CD diagnosis. In total, 489/3983 patients were HLA-DQ7-positive and HLA-DQ2/DQ8 negative, and after exclusion (missing data on diet or serology/histology), 325 were included. Only one adult patient was diagnosed with CD, based on a duodenal biopsy and a clinical response to a gluten-free diet. Homozygosity was observed in 14.8 %. Based on the current cohort additional typing of HLA-DQ7 does not seem relevant for screening at-risk populations for CD in the Netherlands. It should be considered in patients with a high suspicion of CD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».