The beneficial effects of Akkermansia muciniphila and its derivatives on pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary fibrosis (PF) is a progressive and debilitating respiratory condition characterized by excessive deposition of extracellular matrix proteins and scarring within the lung parenchyma. Despite extensive research, the pathogenesis of PF remains incompletely understood, and effective therapeutic options are limited. Emerging evidence suggests a potential link between gut microbiota dysbiosis and the development of PF, highlighting the gut-lung axis as a promising therapeutic target. Akkermansia muciniphila (A. muciniphila), a mucin-degrading bacterium residing in the gut mucosal layer, has garnered considerable interest due to its immunomodulatory and anti-inflammatory properties. This study investigates the therapeutic potential of live and pasteurized A. muciniphila, as well as its extracellular vesicles (EVs), in mitigating inflammation and fibrosis in a murine model of carbon tetrachloride (CCl4)-induced PF exacerbated by a high-fat diet (HFD). Male C57BL/6 mice were divided into groups receiving either a normal diet or an HFD, with or without CCl4 administration. The mice were then treated with live or pasteurized A. muciniphila, or its EVs. Lung tissue was analyzed for the expression of inflammatory markers and fibrosis markers using real-time PCR and ELISA. Administration of live and pasteurized A. muciniphila, as well as its EVs, significantly downregulated the expression of inflammatory and fibrosis markers in the lung tissue of CCl4-induced PF mice. Furthermore, these treatments ameliorated the increased production of IL-6 and reduced IL-10 levels observed in the HFD and CCl4-treated groups. These findings suggest that A. muciniphila and its derivatives exert protective effects against pulmonary inflammation and fibrosis, potentially through modulation of the gut-lung axis. The study highlights the therapeutic potential of A. muciniphila and its derivatives as novel interventions for the management of PF, warranting further preclinical and clinical investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».