The neurotrophic factor MANF regulates autophagy and lysosome function to promote proteostasis in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
null mutants exhibit defects such as increased endoplasmic reticulum (ER) stress, dopaminergic neurodegeneration, and abnormal protein aggregation. These findings suggest an essential role for MANF in cellular processes. However, the mechanisms by which intracellular and extracellular MANF regulate broader cellular functions remain unclear. We report a unique mechanism of action for MANF-1 that involves the transcription factor HLH-30/TFEB-mediated signaling to regulate autophagy and lysosomal function. Multiple transgenic strains overexpressing MANF-1 showed extended lifespan of animals, reduced protein aggregation, and improved neuronal survival. Using fluorescently tagged MANF-1, we observed tissue-specific localization of the protein, which was dependent on the ER retention signal. Further subcellular analysis showed that MANF-1 localizes within cells to the lysosomes and utilizes the endosomal pathway. Consistent with the lysosomal localization, our transcriptomic study of MANF-1 and analyses of autophagy regulators demonstrated that MANF-1 promotes proteostasis by regulating autophagic flux and lysosomal activity. Collectively, our findings establish MANF as a critical regulator of stress response, proteostasis, and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».