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Enregistrement W4403511589 · doi:10.1021/acs.langmuir.4c03240

Iron Gall Ink Revisited: Visible Light-Induced, Eosin-Mediated Acceleration of Fe<sup>2+</sup> Oxidation in Pattern Nanoarchitectonics of Fe<sup>3+</sup>-Tannic Acid Films

2024· article· en· W4403511589 sur OpenAlexaff
Hyunwoo Choi, Hyeong Bin Rheem, Duc Tai Nguyen, Sang Yeong Han, Hojae Lee, Insung S. Choi

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésTannic acidMaterials scienceVisible spectrumNuclear chemistryChemistryAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired by iron gall ink (IGI), the Fe 2+ ion is utilized for the continuous formation of Fe 3+ -tannic acid (TA) films through its in situ oxidation to the Fe 3+ ion. Although several IGI-based strategies have been developed to meet different application requirements, there remains a need for the precise kinetic control for Fe 2+ oxidation, along with one-step spatial controllability. This work demonstrates a visible light-induced method for oxidizing Fe 2+ to Fe 3+ ions, achieving the kinetic control over Fe 3+ -TA film formation. Photoexcitation of eosin Y leads to significantly accelerated film formation in a continuous manner, as shown by an 11-fold increase in film thickness compared with the air oxidation-based IGI method. Mechanistic studies reveal that the process is O 2 -dependent, and the kinetics of the film-forming process could be easily tuned by changing the light intensity or eosin Y concentration. Furthermore, the spatiotemporal controllability of the photoreaction allows for the pattern generation of Fe 3+ -TA complexes, proteins, and cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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