Iron Gall Ink Revisited: Visible Light-Induced, Eosin-Mediated Acceleration of Fe<sup>2+</sup> Oxidation in Pattern Nanoarchitectonics of Fe<sup>3+</sup>-Tannic Acid Films
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by iron gall ink (IGI), the Fe 2+ ion is utilized for the continuous formation of Fe 3+ -tannic acid (TA) films through its in situ oxidation to the Fe 3+ ion. Although several IGI-based strategies have been developed to meet different application requirements, there remains a need for the precise kinetic control for Fe 2+ oxidation, along with one-step spatial controllability. This work demonstrates a visible light-induced method for oxidizing Fe 2+ to Fe 3+ ions, achieving the kinetic control over Fe 3+ -TA film formation. Photoexcitation of eosin Y leads to significantly accelerated film formation in a continuous manner, as shown by an 11-fold increase in film thickness compared with the air oxidation-based IGI method. Mechanistic studies reveal that the process is O 2 -dependent, and the kinetics of the film-forming process could be easily tuned by changing the light intensity or eosin Y concentration. Furthermore, the spatiotemporal controllability of the photoreaction allows for the pattern generation of Fe 3+ -TA complexes, proteins, and cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».