Performance Assessment of Buildings Impacted by the 2019 Windstorm in the Central-South of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The 2019 windstorm in Nepal struck villages in the Bara and Parsa districts, central-south of Nepal, on March 31, 2019, causing widespread devastation. The storm, rated five (5) on the Enhanced Fujita Scale, cut a 33 km swath through central-southern Nepal. In total, 1,452 private houses were destroyed, while 1,373 others suffered partial damage. The tragic storm claimed 28 lives and left 1,155 individuals injured. The impact of this tragedy extended to nearly 3,000 families. Immediately after the storm, a comprehensive damage assessment framework was developed, and a field reconnaissance study was conducted to understand the damage distribution and building failure mechanisms under tornado wind loads. Common damage modes observed were roofing material damage, roof-to-wall connection failure, and brittle masonry wall failures in the affected areas. This paper presents the lessons learned from damage to the building infrastructure during the 2019 windstorm in Nepal. Examined buildings underscore the critical need for design alternatives and sustainable retrofits, emphasizing load path integration and strong roof-to-wall connection. Strengthening the building envelope can significantly enhance its resilience against storms and other disasters prominent in the region. This study highlights the importance of proactive measures to safeguard vulnerable communities against natural hazards and offers insights into resilient building construction technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».