Clinical development and proof of principle testing of new regenerative vascular endothelial growth factor-D therapy for refractory angina: rationale and design of the phase 2 ReGenHeart trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite tremendous therapeutic advancements, a significant proportion of coronary artery disease patients suffer from refractory angina pectoris, that is, quality-of-life-compromising angina that is non-manageable with established pharmacological and interventional treatment options. Adenoviral vascular endothelial growth factor-D ΔNΔC (AdVEGF-D)-encoding gene therapy (GT) holds promise for the treatment of refractory angina. Methods ReGenHeart is an investigator-initiated, multicentre, randomised, placebo-controlled and double-blinded phase 2 clinical trial that aims to study the safety and efficacy of intramyocardially administered angiogenic AdVEGF-D GT for refractory angina. Patients will be randomised in a 2:1 ratio and blocks of six to receive either AdVEGF-D or placebo. Primary endpoints are improvements in functional capacity assessed with the 6 min walking test and angina symptoms with Canadian Cardiovascular Society class after 6 month follow-up. Secondary endpoints are improvements in myocardial perfusion assessed with either positron emission tomography or single-photon emission CT after 6 month follow-up and functional capacity and angina symptoms after 12 months. In addition, changes in the quality of life, the use of angina medication and the incidence of major adverse cardiac and cerebrovascular events will be evaluated. Conclusions The phase 2 ReGenHeart trial will provide knowledge of the safety and efficacy of AdVEGF-D GT to ameliorate symptoms in refractory angina patients, extending and further testing positive results from the preceding phase 1/2a trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».