Effect of aortic valve phenotype and sex on aorta dilation in patients with aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Background Bicuspid aortic valve (BAV) is often associated with a concomitant aortopathy. However, few studies have evaluated the effect of the aortic valve (AV) phenotype on the rate of dilation of the aorta. This study aimed to compare the progression rate of aorta dimensions according to AV phenotype (BAV vs tricuspid AV (TAV)), fusion type and sex in patients with aortic stenosis (AS). Methods 310 patients with AS (224 TAV and 86 BAV) recruited in the Metabolic Determinants of the Progression of Aortic Stenosis study (PROGRESSA, NCT01679431 ) were included in this analysis. Doppler echocardiography was performed annually to assess AS severity and measure ascending aorta (AA) dimensions. Baseline and last follow-up visit measurements were used to assess the annualised change. Results Median AA annualised change was larger in BAV versus TAV (0.33±0.65 mm/year vs 0.21±0.56 mm/year, p=0.04). In the whole cohort, BAV phenotype and higher low-density lipoprotein (LDL) levels were significantly associated with fast progression of AA dilation in univariate analysis (OR 1.80, 95% CI 1.08 to 2.98, p=0.02; 1.37, 95% CI 1.04 to 1.80, p=0.03, respectively). AA dilation rate did not vary according to the BAV subtype (p=0.142). Predictors of AA progression rate were different between valve phenotypes, with higher apolipoprotein B/apolipoprotein A-I ratio, higher baseline peak aortic jet velocity (Vpeak) and smaller baseline AA diameter in the TAV cohort (all p<0.05) versus absence of hypertension, higher LDL levels and smaller baseline AA diameter in the BAV cohort (all p<0.02). In men, higher baseline Vpeak and smaller baseline AA (p<0.001) were independently associated with increased annualised AA dilation, while in women, higher LDL levels (p=0.026) were independently associated with faster AA dilation. Conclusion This study suggests that BAV is associated with faster dilation of the AA. Predictors of AA dilation are different between valve phenotype and sex, with higher LDL levels being associated with faster AA dilation in BAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».