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Enregistrement W4403514388 · doi:10.1136/openhrt-2024-002912

Effect of aortic valve phenotype and sex on aorta dilation in patients with aortic stenosis

2024· article· en· W4403514388 sur OpenAlexaff
Marie‐Ange Fleury, Lionel Tastet, Jérémy Bernard, Mylène Shen, Romain Capoulade, Kathia Abdoun, Élisabeth Bédard, Marie Arsenault, Philippe Chétaille, Jonathan Beaudoin, Mathieu Bernier, Erwan Salaün, Nancy Côté, Philippe Pîbarot, Sébastien Hecht

Notice bibliographique

RevueOpen Heart · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineCardiologyStenosisAortic valveDilation (metric space)MedicineAortic valve stenosisAortaMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bicuspid aortic valve (BAV) is often associated with a concomitant aortopathy. However, few studies have evaluated the effect of the aortic valve (AV) phenotype on the rate of dilation of the aorta. This study aimed to compare the progression rate of aorta dimensions according to AV phenotype (BAV vs tricuspid AV (TAV)), fusion type and sex in patients with aortic stenosis (AS). Methods 310 patients with AS (224 TAV and 86 BAV) recruited in the Metabolic Determinants of the Progression of Aortic Stenosis study (PROGRESSA, NCT01679431 ) were included in this analysis. Doppler echocardiography was performed annually to assess AS severity and measure ascending aorta (AA) dimensions. Baseline and last follow-up visit measurements were used to assess the annualised change. Results Median AA annualised change was larger in BAV versus TAV (0.33±0.65 mm/year vs 0.21±0.56 mm/year, p=0.04). In the whole cohort, BAV phenotype and higher low-density lipoprotein (LDL) levels were significantly associated with fast progression of AA dilation in univariate analysis (OR 1.80, 95% CI 1.08 to 2.98, p=0.02; 1.37, 95% CI 1.04 to 1.80, p=0.03, respectively). AA dilation rate did not vary according to the BAV subtype (p=0.142). Predictors of AA progression rate were different between valve phenotypes, with higher apolipoprotein B/apolipoprotein A-I ratio, higher baseline peak aortic jet velocity (V peak ) and smaller baseline AA diameter in the TAV cohort (all p<0.05) versus absence of hypertension, higher LDL levels and smaller baseline AA diameter in the BAV cohort (all p<0.02). In men, higher baseline V peak and smaller baseline AA (p<0.001) were independently associated with increased annualised AA dilation, while in women, higher LDL levels (p=0.026) were independently associated with faster AA dilation. Conclusion This study suggests that BAV is associated with faster dilation of the AA. Predictors of AA dilation are different between valve phenotype and sex, with higher LDL levels being associated with faster AA dilation in BAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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