Feeding difficulties, food intake, and growth in children with esophageal atresia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Challenges regarding feeding difficulties and nutrition in children with esophageal atresia (EA) have been sparsely studied. The aim of this study was to explore parent‐reported feeding difficulties in children with EA by applying Montreal Children's Hospital‐Feeding Scale (MCH‐FS), and to further explore associations between feeding difficulties and clinical factors, growth and nutritional intake. Methods Parents of EA children born between 2012 and 2017 were invited. Clinical data were collected from medical records. In a prospective cohort‐study parent‐reported feeding difficulties (by MCH‐FS) were reported at two assessments, and at the second assessment, dietary data were collected by using the 24‐h food‐recall method. Results Out of 55 eligible participants, we evaluated 53 children at median age of 1.6 years (Q1:Q3 1.0:2.9) (first assessment) and 38 at median age of 4.2 years (Q1:Q3 1.0:2.9) (second assessment). Feeding difficulties were reported by 34% and 31% of the parents, respectively, but no particular profile of concerns could be identified. Children's energy intake and weight‐for‐age were correlated with feeding difficulties (MCH‐FS total score) (p < 0.02). Conclusion Parent‐reported feeding difficulties were identified in one‐third of children with EA and related to low energy intake and low weight‐for‐age, but not to clinical factors. This implies that feeding difficulties must be screened for during follow‐up in all EA children and may facilitate early detection of challenges and intervention if needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».