MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403515253 · doi:10.1093/jbmr/zjae172

Association of vertebral fractures with worsening degenerative changes of the spine: a longitudinal study

2024· article· en· W4403515253 sur OpenAlexaff
Carrie Ye, William D. Leslie, Mary Bouxsein, Alyssa B. Dufour, Ali Guermazi, Daniel Habtemariam, Mohamed Jarraya, Douglas P. Kiel, Pradeep Suri, Elizabeth J. Samelson

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésSPINE (molecular biology)MedicineAssociation (psychology)OrthodonticsBiologyPsychologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertebral compression fractures (VFs) and spinal degeneration are both common causes of back pain, particularly in older adults. Previous cross-sectional studies have shown a potential association between these entities, but there is limited evidence on the role of VFs in spinal degeneration. In this longitudinal study, we evaluated the association between prevalent VFs and the subsequent progression of facet joint osteoarthritis (FJOA) and intervertebral disc height narrowing (DHN), using data from the Framingham Heart Study Offspring and Third Generation Multi-Detector Computed Tomography study. Summary indices representing the total burden of each spinal parameter (VFs, DHN, and FJOA) were calculated for each individual. We hypothesized that prevalent VFs are associated with worsening spinal degeneration. Three hundred and seventy (31%) of 1197 participants had a baseline (prevalent) VF. The change in summary index of DHN over the follow-up period was significantly higher in those with vs without prevalent VF (difference in change in DHN 0.38, 95% CI 0.18 to 0.59, p<.001), but the change in summary index of FJOA was similar between those with and without prevalent VF. However, once adjusted for age, sex, cohort, smoking status, BMI, and baseline DHN, the change in summary index of DHN did not differ by prevalent VF status. There was a modestly higher change in the FJOA summary index in those with prevalent VFs compared to those without in the fully adjusted model (difference in change in FJOA 0.62, 95% CI -0.01 to 1.24, p = .054), driven primarily by those with severe (grade 3) VF (difference in change in FJOA 4.48, 95% CI 1.99-6.97). Moreover, there was greater change in the summary index of FJOA with increasing severity of prevalent VF (linear trend p = .005). Beyond the established morbidity and mortality associated with VFs, our study suggests that VFs may also lead to worsening spine osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Bone and Mineral ResearchMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207