Assessment of synovial repair in primary knee osteoarthritis after platelet rich plasma (PRP) intra-articular injection
Notice bibliographique
Résumé
Primary knee osteoarthritis (KOA) is a persistent condition marked by the gradual deterioration of the joint and cartilage loss on its surfaces. Recently, platelet-rich plasma (PRP) was considered a biological intervention that alleviates symptoms and restricts the advancement of primary KOA in patients. This study aimed to evaluate the effect of intra-articular PRP injections on synovial repair through cytokine assays in 20 patients with primary KOA. Patients received two intra-articular PRP injections, spaced one month apart. The role of PRP was assessed by measuring Transforming growth factor beta (TGF-β) and interleukin-17 (IL-17) levels in synovial fluid before and after the injections. Both visual analogue scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index were assessed before and after intervention. IL-17 and TGF-β levels were measured in the synovial fluid using sandwich ELISA technique before the first PRP intra-articular injection and one month after the second injection to assess the synovial repair after PRP injection. Our results showed that the synovial IL-17 levels significantly decreased by 75.21% (p < 0.0001) after intra-articular knee injection, dropping from a range of 102.3-293 (median 173.5: 139.7- 224.5) to 17.86-106 (median 36.38: 23.57- 50.32). In contrast, synovial TGF-β levels significantly increased by 80.3% (p < 0.0001) after intra-articular knee injection, rising from 124-545.5 (mean ± SD: 256.22 ± 123.56) to 693.3-3226 (mean ± SD: 1521.6 ± 765.46). In conclusion, intra-articular PRP administration in primary KOA patients is associated with increased levels of TGF-β and decreased levels of IL-17 in the synovial fluid of the joint. These changes in cytokine levels suggest that PRP treatment effectively reduces inflammation and may contribute to pain relief in primary KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».