Primary prevention methods of dental caries
Notice bibliographique
Résumé
Studying the role of chewing gums(CGs) in prevention of major dental diseases among school children. During the study the organoleptic characteristics(taste, refreshing effect, density, consistency, etc.) of CGs produced by several countries were studied. The prevalence of major dental diseases among 120 children aged 8-15 years in 4 schools in Sabail district, Baku, Azerbaijan was studied. 68 schoolchildren participated in clinical studies. All participants had regular and confident oral hygiene habits before the study. For evaluation the effects of CGs on oral hygiene and equal distribution of masticatory force, “Orbit” CGs for children were used in our research. It was found that American and Canadian CGs are less common in Baku. Despite the fact that companies of these countries play a leading role in production of CGs, the share of these gums in the local market is only 8.9±3.4% of the total market. It was determined that 62 of the 120 examined schoolchildren follow standard oral hygiene rules along with CGs usage. Also, it was found that 27.6±2.8% of younger age group schoolchildren use CGs produced by unknown companies, and these gums contain carcinogenic substances coded as E121, E123, E240. The analysis of the purpose of using CGs showed that 53.0±2.9% of younger schoolchildren used it for pleasure; 80.8±24% of 12-15-years-old schoolchildren used it as both, a hygienic tool and for refreshment. By optimization methods it was determined that CGs have an effective preventive, cleansing, refreshing and active anti-caries effect when chewed per 1 pad, 3 times a day, 25 minutes after each meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».