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Enregistrement W4403518132 · doi:10.1016/j.jpdc.2024.104998

Locating a black hole in a dynamic ring

2024· article· en· W4403518132 sur OpenAlexfundno aff
Giuseppe Antonio Di Luna, Paola Flocchini, Giuseppe Prencipe, Nicola Santoro

Notice bibliographique

RevueJournal of Parallel and Distributed Computing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Agent-Based Network Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSapienza Università di RomaEuropean Commission
Mots-clésComputer scienceRing (chemistry)Computer graphics (images)Parallel computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In networked environments supporting mobile agents , a pressing problem is the presence of network sites harmful for the agents. In this paper we consider the danger posed by a node that destroys any incoming agent without leaving any trace. Such a dangerous node is known in the literature as a black hole ( Bh ). The problem of a team of system agents determining its location, known as black hole search ( Bhs ), has been extensively studied in the literature under a variety of assumptions, both in synchronous and asynchronous settings. The main complexity parameter of Bhs is the number of system agents (called size ) needed to solve the problem; other parameters are the number of moves (called cost ) performed by the agents, and the time until termination. In the existing literature, with only a couple of exceptions, all results are based on a common assumption that the network is static , i.e. its topology does not change in time. We consider instead the Bhs when the network is dynamic : the link structure of the graph changes over time. While time-varying graphs have been the focus of intense research in the last two decades, very little is known on the problem of locating the Bh in such networks. In this paper, we contribute to fill this research gap by studying Bhs in dynamic ring networks, focusing on the 1-interval connectivity adversarial dynamics. Feasibility and complexity of the problem depend on many factors, specifically on the size n of the ring, whether or not n is known, and the type of inter-agent communication (whiteboards, tokens, face-to-face, visual). In this paper, we provide a complete feasibility characterization presenting size optimal algorithms. Furthermore, we establish lower bounds on the cost and time of size-optimal solutions and show that our algorithms achieve those bounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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