MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403518746 · doi:10.1177/16094069241293963

Dramatizing Care: An Ethnodrama Into Syrian Refugee Women’s Healthcare Challenges and Coping in Ontario, Canada

2024· article· en· W4403518746 sur OpenAlexaffabout
Areej Al‐Hamad, Kateryna Metersky, Yasin M. Yasin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesHealth careCoping (psychology)NursingMedicinePolitical sciencePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex healthcare struggles faced by Syrian refugee women in Ontario, Canada necessitate innovative methodologies that transcend traditional research dissemination to accurately reflect their diverse lived experiences. Ethnodrama emerges as a potent tool in this context, addressing the noticeable gap in engaging wider audiences—including the refugee women themselves—in the research process through dynamic and impactful knowledge mobilization. This study investigates the healthcare challenges and coping strategies of Syrian refugee women using ethnodrama, explores their potential to facilitate knowledge transfer, empower women, and ultimately impact refugee health policy and practice. As part of a broader critical ethnography project involving 25 Syrian refugee women, this research integrates critical ethnography with intersectionality to delve into the participants’ interactions with the Ontario healthcare system. The data collected were transformed into dramatic scripts, which were then created by the research team in a simulated hospital environment to maintain the confidentiality and anonymity of the study participants. The process entailed iterative script development, filming, and revisions, ensuring that the portrayal was both accurate and resonant, effectively engaging the audience. The study identified three key themes: navigating and coping with healthcare hurdles, barriers to timely specialist care and cultural dissonance in healthcare. The use of ethnodrama not only enhanced the understanding of these issues but also demonstrated its significant potential in empowering refugee women and influencing public policy. By presenting complex social issues in an engaging and comprehensible manner, ethnodrama has proven to be an effective tool for social change, enhancing policy engagement and providing refugee women with a valuable platform to voice their experiences. This approach not only contributes to the fields of qualitative research and public policy but also underscores the transformative power of integrating artistic modalities with traditional research methods to enact social change and empower marginalized communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0350,018
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Qualitative MethodsMême sujetMigration, Health and TraumaTravaux en français237 207