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Enregistrement W4403520030 · doi:10.1116/5.0208451

Cryogenic bridging via propagating microwave quantum teleportation

2024· article· en· W4403520030 sur OpenAlexaff
Vahid Salari, Farhad Rasekh, Roohollah Ghobadi, Jordan Smith, Daniel Oblak

Notice bibliographique

RevueAVS Quantum Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Quantum teleportationTeleportationMicrowavePhysicsSuperdense codingQuantumQuantum mechanicsOptoelectronicsQuantum networkComputer scienceQuantum channelQuantum entanglementComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigate the unconditional microwave quantum teleportation of Gaussian states and the feasibility of its realization with real microwave elements between two dilution refrigerators. Our approach involves employing the Braunstein–Kimble protocol for continuous variables, represented in the symplectic domain, with microwave components integrated into a teleportation circuit. This circuit is established between two dilution refrigerators, which are interconnected by a cryogenic link and incorporate a homodyne detector. The proposed framework offers controllability, suitable for implementation within a single refrigerator or between two separate refrigerators. It operates effectively across a temperature range spanning from milliKelvin to 4 K. This platform is useful for advancing superconducting quantum communication within and between refrigeration systems. Its potential extends to facilitating quantum local area networks and enabling distributed quantum computing protocols. Furthermore, we briefly discuss the complex realm of long-range open-air quantum microwave communication under realistic conditions. We also introduce a protocol designed to enhance entanglement distillation of two-mode squeezed states between two refrigerators. This enhancement targets the squeezing factor of the resource and improves the protocol efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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