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Enregistrement W4403520103 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm24-b032

Abstract B032: Novel immunotherapy approach for metastatic triple-negative breast cancer

2024· article· en· W4403520103 sur OpenAlexaboutno aff
Paul C. Griffin, Riya Jain, Shoshona S. Le, Kyle Rajapakse, Wilson Miller, Kumari L. Andarawewa

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerImmunotherapyMedicineBreast cancerCancer immunotherapyCancerMetastatic breast cancerOncologyInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Currently, there are no curative therapies for metastatic triple-negative breast cancer (TNBC), which accounts for 10–15% of all breast cancers and has a higher rate of early recurrences. Durable responses to therapy of metastatic breast cancer are enhanced when an anti-tumor immune response is activated. However, not all patients treated with immunotherapies demonstrate durable responses. Therefore, it is essential to develop novel treatment regimens that are less toxic and more effective. We suggest that it is possible to immunize patients against their own TNBC metastases by using Focused Ultrasound (FUS) therapy to augment tumor antigen release. FUS is an emerging non-invasive, non-toxic treatment modality for localized treatment of cancers. Damaged tumor cells have been shown to release endogenous danger signals, which could stimulate an immune response, implying that the patient’s dying cancer cells serve as a therapeutic vaccine that stimulates an anti-tumor immune response. We hypothesize that FUS will augment tumor antigen release and danger signals to mediate the rejection of both FUS-treated and untreated tumors. We believe that this approach will increase the percentage of patients who will respond to immunotherapies by stimulating a TNBC-specific immune response. However, the optimum parameters to simulate this response are mostly unknown. Therefore, we conducted experiments to compare different FUS parameters with biological responses. Female Balb/c mice were inoculated orthotopically (1 or 2 mammary glands) with 4T1 cancer cells. When tumors became palpable, 1 mammary tumor received FUS treatments using a 1.14 MHz transducer (FUS Instruments, Canada). FUS was applied either in pulsed (44 W), or in continuous mode (20W). Following FUS treatment, necrosis, apoptosis, cytokines, gene expression, temperature, tumor growth, and metastasis were measured. We observed an increase in both necrosis (H&E) and apoptosis (Caspase-3) with FUS treatment when compared to untreated tumors. Next, we evaluated high mobility group box 1 (HMGB1) protein release in 4T1 cells in vitro to assess changes likely to result in signaling related to immunogenic cell death (ICD). We found that thermal dosing was capable of eliciting ICD, as indicated by the release of HMGB1, with an effect that peaked near 60°C. Our experiments also showed that there is a decrease in the size of secondary tumors as well as lung metastases in FUS-treated animals when compared to the controls (abscopal effect). The volcanic plots and heat maps showed that there are differences in gene expression between the control and FUS-treated groups. Serum Luminex analysis showed several cytokines (e.g., GM-CSF, MIP-1, IL-1a, IL-6, G-CSF) vital for immune responses changed in the FUS-treated group. These data suggest that FUS leads to increased immune responses and a decrease in the tumor size and the number of metastases. This paradigm shift has the potential to open treatment for metastatic TNBC. Citation Format: Paul Griffin, Riya Jain, Sean Le, Kyle Rajapakse, Wilson Miller, Kumari Andarawewa. Novel immunotherapy approach for metastatic triple-negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Tumor Immunology and Immunotherapy; 2024 Oct 18-21; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2024;12(10 Suppl):Abstract nr B032.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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