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Enregistrement W4403522210 · doi:10.55274/r0000095

PR676-233801-R02 Pipeline Reliability Thresholds

2024· report· en· W4403522210 sur OpenAlexaff
Jason Skow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Diagnostics and Reliability
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Pipeline (software)Computer scienceReliability engineeringEnvironmental scienceEngineeringPhysicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipeline Research Council International Inc. (PRCI)'s Crack Management SRP has identified that circumferential cracking is a challenge for pipeline operating companies. The objective of PRCI NDE-4-24 was to create a framework to identify, assess and mitigate the risk due to circumferential cracking threats. Susceptibility to failure from circumferential cracking is linked to (1) circumfer-ential cracks subject to increasing axial or bending strains, or (2) growth in circumferential cracks at locations of residual strain. This project focusses on the first. No single in-line inspection (ILI) is capable of identifying circumferential cracks co-located within areas of increasing axial and bending strain. While bending strains are reliably detected with inertial mapping in-line inspection (ILI/IMU), identifying increasing strain due to subsidence or ground movement geotechnical requires separate expertise. Combining these into a framework to estimate the risk of a pipeline failure from circumferential cracks is the focus of this project. This report summarizes a methodology to develop a reliability criteria to evaluate risk for use in the PRCI NDE-4-24 circumferential crack framework. Once the risk for a given pipeline segment is estimated, the resulting values are compared to a reliability criteria to determine whether the risk is acceptable, or whether mitigating strategies must be initiated. As a result, a reliability criteria is an essential element to the framework and integrity program decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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