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Enregistrement W4403523096 · doi:10.22491/1678-4669.20220002

Adaptation and psychometric evaluation of a brazilian version of the CYRM-28

2023· article· en· W4403523096 sur OpenAlexaff
Aurino Lima Ferreira, Marlos Alves Bezerra, Leonardo Xavier de Lima e Silva, Philip Jefferies, Renata Maria Coimbra, Djailton Pereira da Cunha, Andreza Souza Santos, Maria Lúcia Ferreira da Silva, Tatiana Lima Brasil, Michael Ungar

Notice bibliographique

RevueEstudos de Psicologia (Natal) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth Education and Validation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)PsychologyCognitive psychologyClinical psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a sample of 832 young people, between 13 and 25 years old, the present research examined the psychometric properties of a Brazilian adaptation of the Child and Youth Resilience Measure-28 (CYRM-28), a scale empirically derived from a threefactor resilience model that has been promising for cross-cultural research. To establish validation, we use Confirmatory Factor Analysis to determine whether the traditional three-factor structure and the original items of CYRM-28 are compatible with a Brazilian sample. This was followed by tests of internal consistency by examining Cronbach’s alpha and convergent validity by testing correlations with the CD-RISC-10. The results led to a reduced version of 19 items distributed in three resilience factors. The findings are consistent with those observed in samples from other cultures and suggest that CYRM-19-Br is promising for use in resilience research in Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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