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Enregistrement W4403523640 · doi:10.1186/s13017-024-00559-2

Surgical stabilization of rib fractures (SSRF): the WSES and CWIS position paper

2024· review· en· W4403523640 sur OpenAlexaff
Giacomo Sermonesi, Riccardo Bertelli, Fredric M. Pieracci, Zsolt J. Balogh, Raúl Coimbra, Joseph M. Galante, Andreas Hecker, Dieter Weber, Zachary M. Bauman, Susan Kartiko, Bhavik Patel, SarahAnn Whitbeck, Thomas W. White, Kevin N. Harrell, Daniele Perrina, Alessia Rampini, Brian Tian, Francesco Amico, Solomon Gurmu Beka, Luigi Bonavina, Marco Ceresoli, Lorenzo Cobianchi, Federico Coccolini, Yunfeng Cui, Francesca Dal Mas, Belinda De Simone, Isidoro Di Carlo, Salomone Di Saverio, Agron Dogjani, Andreas Fette, Gustavo Pereira Fraga, Carlos Augusto Gomes, Jim Khan, Andrew W. Kirkpatrick, Vitor Favali Kruger, Ari Leppäniemi, Andrey Litvin, Andrea Mingoli, David Costa Navarro, Eliseo Passera, Michele Pisano, Mauro Podda, Emanuele Russo, Boris Sakakushev, Domenico Pietro Santonastaso, Massimo Sartelli, Vishal G. Shelat, Edward Tan, Imtiaz Wani, Fikri M. Abu‐Zidan, Walter L. Biffl, Ian Civil, Rifat Latifi, İngo Marzi, Edoardo Picetti, Manos Pikoulis, Vanni Agnoletti, Francesca Bravi, Carlo Vallicelli, Luca Ansaloni, Ernest E. Moore, Fausto Catena

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFaculty of Medical and Health Sciences, University of AucklandCollege of Medicine and Health Sciences, United Arab Emirates UniversityRadboud Universitair Medisch CentrumUniversità degli Studi di CagliariUnited Arab Emirates UniversityNational and Kapodistrian University of AthensRadboud Universiteit
Mots-clésMedicinePosition (finance)Position paperRandomized controlled trialSurgeryGeneral surgeryMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rib fractures are one of the most common traumatic injuries and may result in significant morbidity and mortality. Despite growing evidence, technological advances and increasing acceptance, surgical stabilization of rib fractures (SSRF) remains not uniformly considered in trauma centers. Indications, contraindications, appropriate timing, surgical approaches and utilized implants are part of an ongoing debate. The present position paper, which is endorsed by the World Society of Emergency Surgery (WSES), and supported by the Chest Wall Injury Society, aims to provide a review of the literature investigating the use of SSRF in rib fracture management to develop graded position statements, providing an updated guide and reference for SSRF. METHODS: This position paper was developed according to the WSES methodology. A steering committee performed the literature review and drafted the position paper. An international panel of experts then critically revised the manuscript and discussed it in detail, to develop a consensus on the position statements. RESULTS: A total of 287 studies (systematic reviews, randomized clinical trial, prospective and retrospective comparative studies, case series, original articles) have been selected from an initial pool of 9928 studies. Thirty-nine graded position statements were put forward to address eight crucial aspects of SSRF: surgical indications, contraindications, optimal timing of surgery, preoperative imaging evaluation, rib fracture sites for surgical fixation, management of concurrent thoracic injuries, surgical approach, stabilization methods and material selection. CONCLUSION: This consensus document addresses the key focus questions on surgical treatment of rib fractures. The expert recommendations clarify current evidences on SSRF indications, timing, operative planning, approaches and techniques, with the aim to guide clinicians in optimizing the management of rib fractures, to improve patient outcomes and direct future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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