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Enregistrement W4403523922 · doi:10.1016/j.corcom.2024.02.003

On the corrosion and passivity of Inconel alloy 625 in HNO3 solution

2024· article· en· W4403523922 sur OpenAlexafffund
Khashayar Morshed-Behbahani, Ali Nasiri

Notice bibliographique

RevueCorrosion Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesOcean Frontier InstituteDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPassivityCorrosionAlloyInconelMetallurgyInconel 625Materials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Examined alloy 625 corrosion and passivity in nitric acid via electrochemical methods. • Solution concentration variations caused corrosion response changes in DC experiments. • Characterized passive films in a duplex structure: Cr 2 O 3 and F 2 O 3 /NiFe 2 O 4 . • PDM correlated solution concentration to passive film point defect diffusivity. Exploring the passivity and electrochemical behavior of Inconel alloy 625 in nitric acid solution could open up possibilities for potential applications, either in bulk form or as claddings. Hence, this research investigates corrosion behavior and passivity of Inconel alloy 625 in nitric acid solutions of varying concentrations (0.01–1.00 mol/L) using a range of analytical techniques, including potentiodynamic polarization testing, chronoamperometry measurement, Mott-Schottky (MS) analysis, X-ray diffraction (XRD) approaches, and point defect modeling (PDM). Results demonstrate that corrosion current density does not necessarily decrease with increasing electrolyte concentration (Please check it out). Additionally, the alloy exhibits higher passive film transpassive potentials in more concentrated solutions. Potentiostatic polarization tests reveal an increase in steady-state current densities attributed to the passive films formed in more concentrated solutions. Lower electrolyte concentrations lead to the formation of more intact bilayered passive films. In this context, the formation of passive films is elucidated by examining the generation and annihilation of point defects. The semiconducting behavior of passive layers is further examined through XRD patterns and electrochemical properties. According to PDM, the diffusivity of point defects within the passive films and their respective donor densities can be closely correlated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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