On the corrosion and passivity of Inconel alloy 625 in HNO3 solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Examined alloy 625 corrosion and passivity in nitric acid via electrochemical methods. • Solution concentration variations caused corrosion response changes in DC experiments. • Characterized passive films in a duplex structure: Cr 2 O 3 and F 2 O 3 /NiFe 2 O 4 . • PDM correlated solution concentration to passive film point defect diffusivity. Exploring the passivity and electrochemical behavior of Inconel alloy 625 in nitric acid solution could open up possibilities for potential applications, either in bulk form or as claddings. Hence, this research investigates corrosion behavior and passivity of Inconel alloy 625 in nitric acid solutions of varying concentrations (0.01–1.00 mol/L) using a range of analytical techniques, including potentiodynamic polarization testing, chronoamperometry measurement, Mott-Schottky (MS) analysis, X-ray diffraction (XRD) approaches, and point defect modeling (PDM). Results demonstrate that corrosion current density does not necessarily decrease with increasing electrolyte concentration (Please check it out). Additionally, the alloy exhibits higher passive film transpassive potentials in more concentrated solutions. Potentiostatic polarization tests reveal an increase in steady-state current densities attributed to the passive films formed in more concentrated solutions. Lower electrolyte concentrations lead to the formation of more intact bilayered passive films. In this context, the formation of passive films is elucidated by examining the generation and annihilation of point defects. The semiconducting behavior of passive layers is further examined through XRD patterns and electrochemical properties. According to PDM, the diffusivity of point defects within the passive films and their respective donor densities can be closely correlated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle