Development of efficient and scalable regeneration tissue culture method for Cannabis sativa
Notice bibliographique
Résumé
Large scale production of uniform disease-free plants is crucial for Cannabis sativa biotechnology. Existing micropropagation protocols rely heavily on shoot multiplication from existing meristems via direct organogenesis. Such protocols do not allow multiplication of plant material through continuous sub-culturing. Protocols that use indirect regeneration are usually not efficient enough and have very low multiplication rates. In the present study, an efficient protocol that uses a combination of direct organogenesis and callogenesis to induce multiple shoot development cultures is developed. Callogenesis was induced from various explants cultured on the media having various combinations of thidiazuron (TDZ) and naphthaleneacetic acid (NAA); best callogenesis and shoot regeneration was achieved from hypocotyl explants cultured on TDZ 0.4 mg l −1 NAA 0.2 mg l −1 . Hypocotyls with cotyledonary node and shoot apical meristem were significantly better for shoot regeneration than explants without it. Shoots obtained from multiple shoot cultures were successfully rooted and then acclimatized under greenhouse conditions to develop into adult cannabis plants. • Large scale micropropagation of Cannabis sativa is difficult. • Direct organogenesis and callogenesis allowed to induce multiple shoot development culture. • Multiple shoot development culture was most efficient from hypocotyl explants cultured on TDZ and NAA. • Various cultivars responded differently to culturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».