Risk of cancer development associated with disease-modifying therapies for multiple sclerosis: study protocol for a systematic review and meta-analysis of randomised and non-randomised studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between cancer and multiple sclerosis has long been investigated. Several studies and reviews have examined the risk of cancer among patients with multiple sclerosis treated with disease-modifying therapies (DMTs) but with conflicting results. This study will aim to investigate the association between DMTs for multiple sclerosis and subsequent cancer risk using research synthesis methods. METHODS/DESIGN: We designed and registered a study protocol for a systematic review and meta-analysis. We will include randomised and non-randomised trials, prospective or retrospective cohort studies, and case-control studies of treatment with DMTs compared with placebo, no treatment, or another active agent. The primary outcome will be the risk of cancer (all-malignant neoplasms) in association with the exposure of DMTs. Secondary outcomes will include site-specific cancers (e.g. breast cancer). Literature searches will be conducted in multiple electronic databases (from their inception onwards), including the following: PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL). Two researchers will screen all citations, full-text articles, and abstract data independently. The risk of bias (quality) of individual studies will be appraised using an appropriate tool. If feasible, we will use a two-stage approach to evidence synthesis: (1) Peto's method for meta-analysis of data from randomised trials alone; and (2) Random-effects model for meta-analysis adding data from non-randomised studies. We will calculate odds ratios and their associated 95% confidence intervals. Potential sources of heterogeneity will be explored in additional analyses (e.g. subgroups considering different DMTs individually, mechanism of action, type of control, length of follow-up, mode of treatment). DISCUSSION: This systematic review and meta-analysis of randomised and non-randomised studies will provide an updated synthesis of the risk of cancer associated with DMTs for adult patients with multiple sclerosis. This study will also examine some factors that may explain potential variations across studies. The findings will be published in a peer-reviewed journal. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework ( https://osf.io/v4sez ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,055 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».