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Enregistrement W4403524856 · doi:10.1038/s41431-024-01702-y

Epigenomic and phenotypic characterization of DEGCAGS syndrome

2024· article· en· W4403524856 sur OpenAlexafffund
Karim Karimi, Denisa Weis, Ingvild Aukrust, Tzung‐Chien Hsieh, Julie Paulsen, Roberto Mendoza‐Londono, Lucie Dupuis, Hellen Lesmann, Tracy Lau, David Murphy, Khalid Hama Salih, Bassam Musa Sadik Al-Musawi, Ruqayah G. Y. Al‐Obaidi, Małgorzata Rydzanicz, Mateusz Biela, Michael S. Santos, Abdulrahman Aldeeri, Hanna T. Gazda, Lynn Pais, Shirlee Shril, Henrik Døllner, Sandip Bartakke, Franco Laccone, Andrea Šoltýsová, Thomas M. Kitzler, Neveen A. Soliman, Raissa Relator, Michael A. Levy, Jennifer Kerkhof, Jessica Rzasa, Henry Houlden, Gabriela V. Pilshofer, Tilman Jobst‐Schwan, Friedhelm Hildebrandt, Sérgio B. Sousa, Reza Maroofian, Timothy W. Yu, Peter Krawitz, Bekim Sadiković, Sofia Douzgou

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Human Genetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteDeutsche ForschungsgemeinschaftOntario Genomics InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesGovernment of CanadaBroad InstituteOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésEpigenomicsPhenotypeGeneticsBiologyComputational biologyDNA methylationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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