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Enregistrement W4403524888 · doi:10.1016/j.cjca.2024.10.012

Transfusion in Anemic Patients With Acute Coronary Syndromes: A Population-Based Cohort Study

2024· article· en· W4403524888 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nikhil Mistry, C. David Mazer, Atul Sivaswamy, Olivia Haldenby, Peter C. Austin, Maneesh Sud, Gregory M. T. Hare, Nadine Shehata, Karim S. Ladha, Duminda N. Wijeysundera, Subodh Verma, Dennis T. Ko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSinai Health SystemSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesMinistry of Long-Term CareCanadian Institutes of Health ResearchHLS TherapeuticsUniversity of TorontoAmarin CorporationInstitute for Clinical Evaluative SciencesNovo NordiskSanofiPfizerWorld Bank GroupAmgenKementerian Kesihatan MalaysiaAstraZenecaEli Lilly and CompanyMinistry of Health, Ontario
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeCohortInternal medicineCohort studyPopulationEmergency medicineIntensive care medicineCardiologyMyocardial infarctionEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is controversy surrounding the effectiveness of red blood cell (RBC) transfusion for treating anemia in patients hospitalized for acute coronary syndromes (ACS), particularly as hemoglobin (Hb) levels approach and drop below the range of moderate anemia. METHODS: This population-based cohort study followed all adults hospitalized for ACS who experienced an in-hospital nadir Hb between 6.0 and 8.9 g/dL between April 1, 2012, and March 31, 2021, in Ontario, Canada. Patients were excluded if they underwent coronary artery bypass graft surgery or had history of dementia, palliative care, or long-term care. Transfused patients were compared with nontransfused patients. The primary outcome was a composite of all-cause death and hospitalization for myocardial infarction (MI) within 30-days of hospital discharge. Overlap propensity score weighting was used to account for confounding and to emphasize the comparison in patients for whom there is clinical equipoise. RESULTS: This study included 7922 patients, of whom 3498 were transfused and 4424 were not transfused. In the propensity-weighted cohort, the mean nadir Hb for each group was 7.75 g/dL. The 30-day cumulative incidence rate for the primary outcome after application of propensity score weights was 28.6% in the transfusion group and 33.3% in the no-transfusion group (hazard ratio [HR], 0.83, 95% confidence interval [CI], 0.75-0.91), which persisted at 1 year after hospital discharge and across sensitivity analyses. CONCLUSIONS: In patients hospitalized for ACS who experience nadir Hb levels between 6.0 and 8.9g/dL, RBC transfusion was associated with a reduction in the composite event of all-cause death and hospitalization for MI within 30-days after hospital discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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